По заданию Минэкономразвития РФ Картфонд совместно с центром геодемографии МГУ им. М.В. Ломоносова и Советом по изучению производительных сил разработал методику расчета демографического и кадрового прогноза на уровне муниципальных образований страны. Методика основана на математическом и геоинформационном моделировании и позволяет прогнозировать численность населения на уровне малых территорий,  населенных пунктов и даже отдельных городских локаций.

Уникальность работы состоит в том, что при создании методики требовалось учитывать следующие проблемы:

• На муниципальном и поселенческом уровне данные переписей текущего учета демографических событий публикуются по сокращенному списку
• Границы муниципальных образований часто меняются в результате территориально-административных преобразований, и данные становятся не сопоставимы
• Малочисленность событий. Так, если в районе в прошлом году произошло одно самоубийство, а на следующий год два, то интенсивность смертности от этой причины возросла в два раза
• Ошибки наблюдения в малых совокупностях искажают картину. Например, если в больших регионах ошибки наблюдения, допущенные в составляющих их районах, нейтрализуют друг друга, то, соответственно, в этих малых районах - нет
• Особые события могут существенно повлиять на величину показателей и привести к аномальным оценкам. Так, крупная автомобильная авария может заметно повысить долю внешних причин в общей структуре смертности

Работа открывает новые горизонты для территориального планирования на всех этажах власти. Поскольку качественные объемные прогнозы могут существенно сократить масштабы градостроительных ошибок. Например, решение о строительстве социального объекта, школы или ФАПа будет объективно принято исходя из реальной демографической ситуации и с учетом социально-экономического ландшафта конкретной территории/муниципалитета. В совокупности это приведет к эффективному расходованию бюджетных средств (в том числе по Нацпроектам) на местах, кардинально повысит качество среды и улучшит весь набор демографических параметров в городах и сельских территориях России.